L\u2019intelligenza artificiale al servizio di medici, pazienti e caregiver per la gestione delle fasi acute e croniche dell’ictus ischemico.<\/p>\n
Questo lo scopo del progetto TRUSTroke che avr\u00e0 come output finale lo sviluppo di una nuova piattaforma basata appunto sull\u2019intelligenza artificiale. Ma per arrivare a questo, \u00e8 necessario \u2018istruire\u2019 gli algoritmi di intelligenza artificiale per far loro imparare come evolve l\u2019ictus in un vasto gruppo di pazienti. Completata la fase preparatoria, questi strumenti di intelligenza artificiale saranno validati su una serie di pazienti, per verificare se sono stati correttamente \u2018addestrati\u2019, cio\u00e8 per valutare se la previsione che l\u2019algoritmo fa in termini di miglioramento o peggioramento clinico, di recidiva di ictus, di re-ospedalizzazione, di aderenza alla terapia di prevenzione secondaria, risulti affidabile o meno.<\/p>\n
Il progetto TruStroke si articola in due grossi filoni: la parte tecnica, che si occuper\u00e0 di sviluppare gli algoritmi, e la parte clinica, coordinata dal Policlinico Gemelli. I partner tecnici sono Eurecat, Josef Stefan Institute, Nora Health, Politecnico di Milano, Cnr, Nacar. Verr\u00e0 inoltre sviluppata e utilizzata un’infrastruttura di apprendimento federato (ospitata dal Cern) per consentire una creazione collaborativa di modelli predittivi affidabili basati sull’Ai, sfruttando i dati relativi all’ictus, senza compromettere la privacy (Eatris, Stroke Alliance for Europe) e implementando i migliori protocolli di sicurezza. La Fondazione Policlinico Gemelli Irccs e il Centro multidisciplinare Gemelli Generator, diretto dal professor Vincenzo Valentini, avranno il ruolo di coordinare le attivit\u00e0 cliniche, svolte in strutture ospedaliere di rilievo mondiale (ospedale universitario Vall D’Hebron di Barcellona, Universit\u00e0 Cattolica di Lovanio, Policlinico universitario di Ljubljana); si occuperanno di definire le variabili cliniche su cui si baseranno i modelli predittivi, di promuovere gli studi clinici per verificare l’efficacia dei modelli predittivi sviluppati e di validarli clinicamente; contribuiranno inoltre all’integrazione dei risultati nelle linee guida che a livello internazionale definiscono gli aspetti salienti della cura dei pazienti con ictus. “Il progetto TruStroke – spiega Paolo Calabresi, direttore dell’Unit\u00e0 operativa complessa di Neurologia del Policlinico Gemelli e ordinario di Neurologia all’Universit\u00e0 Cattolica – rappresenta una straordinaria opportunit\u00e0 di implementazione dei processi di gestione dei pazienti con ictus ischemico con importanti ricadute per il singolo paziente e la collettivit\u00e0”. Il coordinamento generale del network \u00e8 affidato all’Ospedale universitario di Vall D’Hebron di Barcellona.<\/p>\n
Se gli algoritmi che stiamo costruendo si dimostreranno validi – prosegue il dottor Caliandro – questo ci consentir\u00e0 di ottimizzare il percorso di cura del paziente, non solo in ospedale, migliorando la sua assistenza e i tempi di degenza, ma anche a domicilio, dove continuer\u00e0 a essere seguito attraverso strumenti e applicazioni che faranno da interfaccia tra il paziente a casa e noi in ospedale\u201d.Il progetto TRUSTroke si articola in due grossi filoni: la parte tecnica, che si occuper\u00e0 di sviluppare gli algoritmi, e la parte clinica, coordinata dal Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS. I partner tecnici sono Eurecat, Josef Stefan Institute, Nora Health, Politecnico di Milano, CNR, NACAR; verr\u00e0 inoltre sviluppata e utilizzata un’infrastruttura di apprendimento federato (ospitata dal CERN) per consentire una creazione collaborativa di modelli predittivi affidabili basati sull’IA, sfruttando i dati relativi all’ictus, senza compromettere la privacy (EATRIS, Stroke Alliance for Europe) e implementando i migliori protocolli di sicurezza<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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