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MILANO (ITALPRESS) \u2013 Sviluppare metodi numerici di nuova generazione per le sfide tecnologiche del XXI secolo, principalmente sul fronte della sostenibilit\u00e0. E\u2019 l\u2019obiettivo su cui si fonda Nemesis (NEw GEneration MEthods for Numerical SImulationS), progetto di ricerca internazionale, che coinvolge l\u2019Universit\u00e0 di Milano-Bicocca e il Politecnico di Milano, al quale \u00e8 stato assegnato oggi dal Consiglio europeo della ricerca, uno dei 37 Synergy Grant. Le proposte arrivate sono state in tutto 395. Gli Erc Synergy Grant finanziano ricerche condotte su tematiche ambiziose e complesse tali da richiedere la creazione di un intero gruppo, da due a quattro ricercatori che agiscono in forte sinergia. Il team di ricercatori formato da Lourenco Beirao da Veiga, professore di Analisi Numerica all\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Milano-Bicocca, Paola Antonietti, professoressa di Analisi Numerica e Responsabile del Laboratorio di Modellistica e Calcolo Scientifico Mox del Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano, Daniele Di Pietro, professore di Analisi numerica all\u2019Universit\u00e0 di Montpellier dell\u2019Universit\u00e0 di Montpellier e J\u00e8r\u00f2me Droniou, direttore di Ricerca al Centre National de la Recherche Scientifique,ha ricevuto 7,8 milioni di euro per una durata di 6 anni. Il progetto Nemesis si colloca nell\u2019ambito della matematica applicata e computazionale e si propone di sviluppare una nuova generazione di metodi numerici, partendo dai fondamenti teorici fino alla loro implementazione computazionale. Affronta inoltre la sfida di validare il loro utilizzo in applicazioni rilevanti in tema di sostenibilit\u00e0 come la geofisica (ad esempio nella mitigazione degli effetti delle attivit\u00e0 antropiche nel sottosuolo e nei problemi di transizione energetica) e i processi manifatturieri avanzati. Nello specifico, un metodo numerico sar\u00e0 in grado di simulare i rischi sismici e per l\u2019ambiente legati alle operazioni di stoccaggio \u2013 passato e futuro \u2013 della CO2 nel sottosuolo, indicando possibili movimenti tellurici o infiltrazioni di sostanze inquinanti di un dato territorio sottoposto a questo processo. Un\u2019altra applicazione, sul versante della Industria 4.0, potr\u00e0 riguardare i sistemi di estrazione dell\u2019alluminio tramite fusione (smelting). I modelli matematici saranno in grado di simulare fasi di produzione del metallo dalla bauxite a basso impatto ambientale. Questa metodologia, rispetto alle precedenti avr\u00e0 una migliore capacit\u00e0 di approssimazione dei dati e del dominio geometrico, permetter\u00e0 l\u2019integrazione diretta di leggi fisiche specifiche nell\u2019ambito numerico, consentendo di rispecchiare la reale struttura del problema fisico in esame, e sar\u00e0 pi\u00f9 efficiente nell\u2019elaborazione computazionale. \u201cIl finanziamento del progetto Nemesis \u2013 spiega Guido Angelo Cavaletti, Prorettore alla Ricerca dell\u2019Universit\u00e0 di Milano-Bicocca \u2013 che permetter\u00e0 un importante miglioramento nella gestione delle complesse sfide che ci attendono nel campo della sostenibilit\u00e0, rappresenta una ulteriore dimostrazione di come solo un lavoro di squadra che coinvolga ricercatori con diverse competenze, anche appartenenti a Enti diversi, possa affrontare tematiche cos\u00ec rilevanti, Questo approccio collaborativo e multidisciplinare che caratterizza da sempre l\u2019Universit\u00e0 di Milano-Bicocca \u00e8 stato ancora una volta vincente\u201d. \u201cIl progetto Nemesis \u00e8 il secondo Synergy Grant vinto dal Politecnico di Milano \u2013 afferma Alberto Guadagnini, Vicerettore alla Ricerca del Politecnico di Milano \u2013 e affronta tematiche affascinanti e di importanza critica nell\u2019ambito dello sviluppo sostenibile. E\u2019 un risultato unico, che consolida la capacit\u00e0 dell\u2019Ateneo di condurre ricerca di eccellenza e di avanguardia in importanti contesti scientifici internazionali\u201d.(ITALPRESS).<\/p>\n
Foto: Ufficio stampa Universit\u00e0 Bicocca<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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