L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 interpretare le immagini tac del pancreas, vedendo un tumore duttale che il Radiologo pu\u00f2 non riuscire a diagnosticare perch\u00e9 troppo piccolo. \u00c8 questo il principio guida del progetto di sperimentazione in corso all\u2019Ospedale Cardarelli di Napoli, sviluppato insieme al Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell’Informazione dell’Universit\u00e0 degli Studi di Napoli “Federico II”. Il carcinoma duttale del pancreas ad oggi in Italia registra circa 14.300 nuove diagnosi e presenta un\u2019aspettativa di vita estremamente esigua, se confrontata con altre patologie oncologiche. Difatti solo il 3% dei pazienti sopravvive alla malattia a 10 anni dall\u2019esordio e molti pazienti sono inoperabili gi\u00e0 quando sviluppano i sintomi. L\u2019esame Tac consente una diagnosi accurata del carcinoma duttale del pancreas ed \u00e8 la metodica diagnostica indicata nel sospetto clinico di questa patologia. Purtroppo anche con l\u2019utilizzo di apparecchiature TC di ultima generazione, nel 27% dei casi le neoplasie di dimensioni inferiori a 2 centimetri possono non essere correttamente diagnosticate. <\/p>\n
Con l\u2019obiettivo di migliorare la performance della metodica in questo ambito, ai fini della individuazione precoce del cancro pancreatico, i Radiologi del Cardarelli hanno elaborato un algoritmo di lettura delle immagini TAC, sottoponendo un gran numero di esami TAC del pancreas all\u2019intelligenza artificiale. Il risultato \u00e8 in corso di valutazione da parte degli Ingegneri e dell\u2019Equipe Radiologica, ma i primi dati appaiono estremamente promettenti. L\u2019inserimento dell\u2019intelligenza artificiale in questo ambito diventer\u00e0 a nostro parere fondamentale per fornire con maggiore sicurezza ai Chirurghi le informazioni necessarie sull\u2019effettuabilit\u00e0 dell\u2019intervento chirurgico. Dice Luigia Romano, Direttore dell\u2019UOC Radiologia Generale e di Pronto Soccorso del Cardarelli \u201cCi sono molte sperimentazioni in corso in questi anni sull\u2019applicazione dell\u2019Intelligenza Artificiale nella diagnostica per immagini. <\/p>\n
La grandissima esperienza diagnostica della nostra Unit\u00e0 Operativa ha fatto nascere la partnership con il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell’Informazione dell\u2019Universit\u00e0 Federico II, con l\u2019obiettivo di migliorare la nostra capacit\u00e0 di fornire risposte ai cittadini. I primi riscontri ci sembrano estremamente interessanti e promettenti e gi\u00e0 oggi l\u2019intelligenza artificiale ci permette di fornire valutazioni innovative rispetto a quelle tradizionali\u201d.<\/p>\n
Il progetto \u00e8 stato presentato nel corso del Convegno per i 25 anni della Federazione Italiana Aziende Sanitarie ed Ospedaliere (FIASO) in corso a Roma in questi giorni. Nello stesso contesto l\u2019Ospedale Cardarelli ha presentato altri tre diverse esperienze di alto rilievo: il protocollo innovativo per il trattamento farmacologico dell\u2019ICTUS gi\u00e0 nella fase diagnostica, realizzato dalla UOC di Neurologia; il monitoraggio ospedale-territorio della Broncopneumopatia, realizzato dalla UOC di Pneuomologia; il miglioramento dell\u2019efficienza nel trattamento dei pazienti, realizzato dall\u2019UOC di Neurochirurgia. Dice Antonio d\u2019Amore, Direttore Generale dell\u2019AORN Cardarelli e Vice Presidente FIASO: \u201cRingrazio tutti coloro che al Cardarelli portano avanti il proprio lavoro trovando soluzioni innovative utili a migliorare la qualit\u00e0 dell\u2019assistenza. Le competenze e le capacit\u00e0 dei nostri professionisti sono tali da essere di esempio per altre realt\u00e0 ospedaliere italiane ed internazionali. Abbiamo necessit\u00e0 di moltiplicare queste occasioni di confronto per rivendicare la qualit\u00e0 della sanit\u00e0 campana e rafforzare la nostra capacit\u00e0 innovativa, indispensabile per migliorare l\u2019assistenza.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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