Fare, grazie a contributo dell’IA, diagnosi specifiche per sesso per migliorare la gestione di Alzheimer e Parkinson, ma anche prevedere l’insorgenza delle due malattie, monitorarne la progressione e, allo stesso tempo, offrire trattamenti mirati e personalizzati. Sono questi gli obiettivi di\u202f uno studio coordinato dall’Istituto di scienze e tecnologie della cognizione del Consiglio nazionale delle ricerche di Roma (Cnr-Istc). <\/p>\n
In particolare, \u00e8 stato sottoposto a un algoritmo di IA l’esito di una serie di test neuropsicologici, dati neurofisiologici e genetici condotti su un campione misto – composto da uomini e donne sia sani\/e che malati\/e – per identificare e differenziare in base al sesso i principali fattori predittivi associati all’insorgenza delle due malattie. I risultati della ricerca, frutto di un lavoro interdisciplinare che ha coinvolto anche l’Area di Ricerca Milano 4 del Cnr, la Fondazione Mondino, l’Universit\u00e0 di Pavia, la Fondazione Santa Lucia Irccs, le Universit\u00e0 di Roma Sapienza e Tor Vergata e AI2Life s.r.l., una start-up sviluppata in seno al Cnr-Istc, sono pubblicati in due distinti articoli del Journal of the Neurological Sciences.<\/p>\n
“La novit\u00e0 dello studio – spiega il responsabile scientifico della ricerca, Daniele Caligiore, dirigente di Ricerca al Cnr-Istc – consiste nell’aver adottato un approccio integrato nell’analisi dei test, coerentemente con la teoria che abbiamo sviluppato al Cnr-Istc, secondo cui entrambe le patologie – Alzheimer e Parkinson – potrebbero essere manifestazioni di una sola malattia, la Neurodegenerative Elderly Syndrome (Nes)”. Nel caso dell’Alzheimer, l’algoritmo ha analizzato parametri “predittori” come la memoria, l’orientamento, l’attenzione e il linguaggio (Mmse); la memoria verbale a breve termine (Avtot); e la memoria episodica a lungo termine (Ldeltotal).<\/p>\n
“Mmse – aggiunge Caligiore – \u00e8 un predittore pi\u00f9 efficace dell’Alzheimer nelle donne, mentre negli uomini \u00e8 essenziale per il monitoraggio a lungo termine. Ldeltotal \u00e8 pi\u00f9 predittivo nelle donne per l’insorgenza della malattia, mentre Avtot \u00e8 pi\u00f9 rilevante negli uomini”. Il modello di machine learning sviluppato sul Parkinson ha, invece, identificato, per gli uomini, tra i principali predittori dell’insorgenza del morbo la rigidit\u00e0 muscolare e le disfunzioni del sistema nervoso autonomo; mentre per le donne sono pi\u00f9 rilevanti i dati sulle disfunzioni urinarie. <\/p>\n
“I risultati di queste ricerche – afferma Caligiore – evidenziano l’importanza di integrare approcci diagnostici specifici per sesso nella pratica clinica per migliorare la gestione di Alzheimer e Parkinson: compito della ricerca sar\u00e0 quello di affinare sempre pi\u00f9 i test neuropsicologici e i biomarcatori predittivi, con un’attenzione particolare al sesso cos\u00ec da supportare trattamenti personalizzati”<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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