{"id":644144,"date":"2025-04-27T15:21:36","date_gmt":"2025-04-27T13:21:36","guid":{"rendered":"https:\/\/ticinonotizie.it\/?p=615527"},"modified":"2025-04-27T15:21:36","modified_gmt":"2025-04-27T13:21:36","slug":"pavia-lintelligenza-artificiale-per-combattere-alzheimer-e-parkinson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/relaxed-shaw.217-160-88-173.plesk.page\/?p=644144","title":{"rendered":"Pavia, l\u2019intelligenza artificiale per combattere Alzheimer e Parkinson"},"content":{"rendered":"

\u201cIn qualit\u00e0 di specializzando in neurologia, mi sono avvicinato al campo dell’intelligenza artificiale un po\u2019 di anni fa, con la consapevolezza che questa avrebbe ridisegnato profondamente il panorama della medicina e della neurologia. Con algoritmi di machine learning avanzato abbiamo individuato i principali fattori predittivi per uomini e donne nello sviluppo di alcune patologie neurodegenerative, approfondendo la comprensione di come il sesso influenzi lo sviluppo e la progressione delle stesse.<\/strong><\/p>\n

Tra le mie sfide personali future considero la possibilit\u00e0 di implementare tecniche di intelligenza artificiale in neuroimmunologia, per la scoperta di nuove tecniche diagnostiche di laboratorio e lo sviluppo di nuovi modelli pre-clinici di malattia, traslando nella pratica clinica una dimensione tecnologica supportata dalla sperimentazione pre – clinica in laboratorio. La medicina clinica ha sempre implicato una relazione empatica tra medico e paziente, una dimensione che la tecnologia non pu\u00f2 replicare.<\/p>\n

Tuttavia, io credo che il binomio uomo – macchina sia una strategia a nostro vantaggio per curare al meglio il paziente in carne ed ossa e, perch\u00e9 no, anche il suo gemello digitale\u201d. Antonio Malvaso, ricercatore, specializzando in Neurologia all\u2019Istituto neurologico Mondino di Pavia (il direttore generale dell\u2019Irccs \u00e8 da Gianni Bonelli), commenta uno studio coordinato dall\u2019Istituto di scienze e tecnologie della cognizione del Consiglio nazionale delle ricerche di Roma (Cnr – Istc), che per la prima volta ha utilizzato lo strumento dell\u2019intelligenza artificiale per individuare i fattori pi\u00f9 importanti per la diagnosi precoce di Alzheimer e Parkinson, differenziando uomini e donne. In particolare, \u00e8 stato sottoposto a un algoritmo l\u2019esito di una serie di test neuropsicologici, dati neurofisiologici e genetici condotti su un campione misto – composto da uomini e donne sia sani, sia malati, con l\u2019obiettivo di identificare e differenziare in base al sesso i principali fattori predittivi associati all\u2019insorgenza delle due patologie.<\/p>\n

La ricerca \u00e8 frutto di un lavoro interdisciplinare che ha coinvolto anche l\u2019Area di Ricerca Milano 4 del Cnr, l\u2019Istituto neurologico Mondino, l\u2019Universit\u00e0 di Pavia, la Fondazione Santa Lucia Irccs, le Universit\u00e0 di Roma Sapienza e Tor Vergata e AI2Life Srl, una start-up sviluppata all\u2019interno del Cnr – Istc. I risultati sono stati pubblicati in due distinti articoli del Journal of the Neurological Sciences.<\/p>\n

\u201cGrazie all\u2019intelligenza artificiale – spiega Malvaso – \u00e8 possibile vedere quali sono le variabili che evolvono nel tempo nell\u2019Alzheimer e nel Parkinson. Il software che \u00e8 stato sviluppato \u00e8 in grado di prevedere l\u2019evoluzione da due a cinque anni. L\u2019applicabilit\u00e0 finale \u00e8 sia per i medici di base, sia nelle strutture ospedaliere. L\u2019effetto tempo – aggiunge – \u00e8 decisivo per accorciare i tempi degli esami, della diagnosi e della terapia\u201d.<\/p>\n

Il \u2018gemello digitale\u2019 del paziente, grazie sempre all\u2019intelligenza digitale, \u00e8 l\u2019altra rivoluzione tecnologica. La \u2018copia\u2019 pu\u00f2 essere usata per prevedere l\u2019andamento della patologia e verificare virtualmente gli effetti delle cure prima di prescrivere i farmaci.<\/p>\n

Lo studio ha adottato un approccio integrato nell\u2019analisi dei test, coerentemente con la teoria sviluppata al Cnr – Istc secondo cui entrambe le patologie (Alzheimer e Parkinson) potrebbero essere manifestazioni di una sola malattia, denominata Neurodegenerative Elderly Syndrome (Nes).<\/p>\n

\u201cIl sistema di machine learning che \u00e8 stato sviluppato – spiegano i ricercatori – mostra come Mmse (test per una prima valutazione delle funzioni cognitive) \u00e8 un predittore pi\u00f9 efficace dell’Alzheimer nelle donne, mentre negli uomini \u00e8 essenziale per il monitoraggio a lungo termine. Ldeltotal \u00e8 pi\u00f9 predittivo nelle donne per l’insorgenza della malattia, mentre Avtot \u00e8 pi\u00f9 rilevante negli uomini\u201d. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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