{"id":650149,"date":"2025-07-23T15:30:40","date_gmt":"2025-07-23T13:30:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ticinonotizie.it\/?p=629981"},"modified":"2025-07-23T15:30:40","modified_gmt":"2025-07-23T13:30:40","slug":"lintelligenza-artificiale-potra-leggere-il-parkinson-lo-studio-a-pavia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/relaxed-shaw.217-160-88-173.plesk.page\/?p=650149","title":{"rendered":"L&#8217;intelligenza artificiale potr\u00e0 &#8216;leggere&#8217; il Parkinson: lo studio a Pavia"},"content":{"rendered":"<p><strong>\u00c8 possibile riconoscere precocemente i pazienti affetti da malattia di Parkinson analizzando il loro linguaggio tramite strumenti di Intelligenza artificiale. Lo dimostra una ricerca condotta dalla Scuola Universitaria Superiore Iuss di Pavia e dall&#8217;Irccs Maugeri di Bari e pubblicata sulla rivista npj Parkinson&#8217;s Disease.<\/strong><\/p>\n<p>    Il progetto, nato con l&#8217;obiettivo di identificare possibili biomarcatori digitali del linguaggio associati al Parkinson, ha analizzato i campioni vocali raccolti da 40 pazienti dell&#8217;Irccs Maugeri Bari, scelti tra persone con diagnosi di Parkinson e non. A loro \u00e8 stato chiesto di compiere attivit\u00e0 linguistiche, come descrivere immagini complesse o parlare liberamente. Le registrazioni di questa attivit\u00e0 sono state poi elaborate con algoritmi di IA allo scopo di addestrare un modello di machine learning in grado di distinguere i tratti caratteristici dei pazienti Parkinson da quelli di soggetti sani.<strong> Questa strategia ha mostrato un&#8217;accuratezza del 77% nell&#8217;identificare le persone con malattia, mostrandosi capace anche di distinguere tra le diverse forme di Parkinson.<\/strong><\/p>\n<p>    &#8220;Tra i marcatori pi\u00f9 indicativi emersi dall&#8217;analisi, spicca la riduzione nell&#8217;uso dei verbi d&#8217;azione. Inoltre, \u00e8 stata rilevata una maggiore frequenza di riformulazioni del discorso e una ridotta produzione di parole appartenenti a classi aperte, come nomi e verbi, suggerendo una difficolt\u00e0 crescente nell&#8217;accesso lessicale&#8221;, spiega Petronilla Battista, responsabile del Laboratorio di Neuropsicologia all&#8217;Irccs Maugeri Bari.<\/p>\n<p>    &#8220;Questo lavoro dimostra come l&#8217;Intelligenza artificiale possa essere impiegata per costruire veri e propri biomarcatori digitali del linguaggio, standardizzabili, con valore clinico concreto&#8221;, aggiunge Christian Salvatore, direttore del centro Ailice Labs e Ceo di DeepTrace Technologies. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile riconoscere precocemente i pazienti affetti da malattia di Parkinson analizzando il loro linguaggio tramite strumenti di Intelligenza artificiale. 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